職涯訪談
Aaron 學長職涯訪談心得｜從一場 BD 訪談，看見商機開發背後的思考方式
一、從「想像 BD」到更具體理解這份工作的核心
在這次資訊種子職涯中，我參與的是 Aaron 學長的職涯訪談籌備與執行。在真正訪談之前，我對 BD 的理解比較模糊，直覺上會把它想成「開發客戶」或「協助銷售」的角色，也以為這份工作主要仰賴溝通能力與臨場反應。
但在這次訪談中，我才更清楚理解，BD 的核心工作其實是持續觀察市場與客戶動態，找出可能發生的商機，並把這些線索轉化成 sales 可以接手推進的機會。 它不只是和人互動，更需要對事件、需求與商業節奏有高度敏感度。
二、從前期邀約到訪綱整理，完成一場職涯訪談
這次訪談中，我實際參與了從前期邀約、來回確認時間、建立聯繫群組，到訪談前寄送行前信、整理會議資訊等完整流程。訪談當天，我也實際參與訪談內容的聆聽與紀錄，並在訪談後整理重點、統整成乾貨文，讓其他學員也能快速掌握這場訪談的精華。
在準備訪綱的過程中，我們反覆思考：如果今天想真正理解 BD 這份工作，哪些問題最值得問？哪些答案對學生最有幫助？這讓我意識到，一場好的訪談要先想清楚希望帶走什麼洞見，再回頭設計提問方式。
三、BD 的價值，在於看見「商機發生前的訊號」
這次訪談中，最讓我印象深刻的是學長對 BD 工作的拆解。學長提到 BD 的任務之一，是觀察哪些公司最近發生了關鍵事件，例如主管更換、合約到期、組織調整、擴廠或策略變動，因為這些事件都可能代表需求正在形成。這也讓我第一次明白，商機很多時候是要靠前期觀察與判斷去提早發現。
另外，學長也提到 AI 在 BD 工作中的實際應用，例如可以協助整理企業高層異動、人資長更換、公司近期變化等公開資訊，幫助工作者更快找到值得追蹤的線索。這讓我看到，AI 在職場中的價值不一定只體現在生成內容，更可能體現在資訊整理、情境判讀與前期研究的效率提升。
四、這場訪談讓我重新理解職涯探索的方式
對我來說，這次最大的收穫在於重新理解「探索職涯」這件事。學長分享自己從工程背景轉向業務與 BD 的過程，也提到學生時期可以多嘗試不同環境，透過行動慢慢累積認知，再找到適合自己的方向。
這段分享讓我很有感，因為很多時候我們會希望一開始就選到最正確的路，但實際上，很多判斷都是在接觸之後才慢慢長出來的。學長提到的「認知、行動、動力」三個關鍵字，也讓我意識到我應該更主動去接觸不同角色、理解不同工作的真實樣貌，而不是只停留在表面的想像。
五、職涯訪談帶給我的收穫
這次 Aaron 學長的職涯訪談，使我從中看見，一份工作真正有價值的地方，往往藏在外界看不到的細節裡。對 BD 來說，那些細節可能是觀察市場變化的敏感度、對客戶需求的判斷能力，以及把模糊線索整理成可推進機會的能力。這次經驗讓我不只是更了解一種職涯，也讓我更知道未來在探索方向時，應該用更深入、更主動的方式去理解每一份工作的本質。
Mentor
陳隆翔
看看其他人的心得分享
張宇承
後端工程師
Mentor: 13th 薛翔文 15th 陳建宇
我覺得職涯體驗最大的價值在於學長懂的比我們更多，也走在我們前面很多，因此學長能丟出很多關鍵字讓我去 pick up ，學到了很多實務上在用東西。
張宇承
資訊種子18屆 資訊長
拾夢家
社群行銷
Mentor: 3th 曾筱芸
這次專案我申請的是，盤古銀髮子品牌 — 拾夢家的社群行銷職位，主要工作為臉書的發文。
王韻婷
資訊種子18屆 學員
地方創生組織創辦人
訪談對象：蔡致蕙
一直以來，我都對地方創生非常感興趣，雖然有修過幾門課、聽過數場演講，但依然缺乏踏出第一步的勇氣。因此，很幸運能夠透過這次的機會，訪問到「林也小院」（林也好生活工作室）的創辦人 － 蔡致蕙學姊。
張晏然
資訊種子18屆 學員
MIXXIN
集資專案顧問
Mentor: 7th 王大皓
我在MIXXIN擔任「集資專案顧問」，一句話概括這份工作的話，就是在「行銷」公司擔任「專案管理」。
呂庭萱
資訊種子18屆 學員
客戶服務(CRM)企劃
Mentor: 2th 培仲
簡單來說，我做的事情主要是思考如何增加 Line@ 用戶的黏著度，讓消費者覺得不像是在收廣告，而是獲取真的有需要的資訊。這當中具體的工作內容包含了介面 UIUX 的優化、長期訂閱制表單的設計、也包含了標籤系統、Line 機器人的建立
賴貞霖
資訊種子18屆 副學員長
詹筑婷
資料科學家
Mentor: 14th 鄭宇婷、郭士庭
經由 Mentor 初步認識 Data Team 中的各個角色和職務，接著實作 Kaggle 的資料分析專案，用觀摩跟學習的方式練習「鐵達尼號生存分析」，確實了解分析的流程後，接著才是利用 imdb 自己動手做電影推薦系統
詹筑婷
資訊種子18屆 學員
施詠閎
業務開發暨市場研究
Mentor: 15th 蔡承裕
我這次職涯體驗的主題為「業務開發暨市場研究」，並和另一位同學一同完成，主要工作是選擇特定的主題和對象，對受訪者進行電話訪問，最後將電訪的結果，整理成一份研究報告。
施詠閎
資訊種子18屆 學員
軟體工程師
訪談對象：10th 陳柏豪
雖然還不是很確定未來的職涯方向，但透過學長的經驗傳承，曾經充滿迷霧的未來好像漸漸清晰，不再那麼令人害怕了
謝沛瑾
資訊種子18屆 學員
陳品潤
個人指導 - 產品企劃
Mentor: null
在職涯專案中認識了產品經理（Product Manager）一職，三個月的個人指導期間，讓我發覺自己喜歡產品經理的工作內容，在與學習小組的每一次討論中激盪想法，都會獲得新的收穫，拓展對軟體產品的認識。學長也時常分享自己在工作上的實務，使得我們對於職場面貌更加清楚且實際。 自從接觸了產品，每天早上幾乎都會觀看相關 5-10 分鐘的學習影片。每每學習到更多產品思維或是現實世界與產品有聯結的知識點時都收穫感滿滿。在個人指導中最開心的時候，是感受到團隊因為一個小小的問題而不斷探究的精神，而最痛苦的是產品大集合的環節（為了要培養產品思維，我們於每週都會彼此分享一款軟體產品，並說明難用的地方），當然這其實也大大增強了我們對於使用產品時的敏銳度，畢竟職涯的路是充滿挑戰的。 除此之外，學會從一位產品的「使用者」轉換成「產品經理」也是一大收穫，面對產品難用之處，不再以抱怨的角度思考，而是以「如何改善」的態度去想辦法。 課程內容很扎實，每一次的討論都是乾貨，每一輪的產品研究都更加精進鑽研，短短三個月內，深入體驗到一位產品經理的工作實務，這讓我對於現階段的職涯方向更加確定，這些資種資源，是同齡人不會有的際遇，所以三個月的個人指導是帶著滿滿的感恩在學習的。 如果你也想找到你的職涯道路，那就快報名資種，真的不用再想了！
陳品潤
鄭玉苓
個人專案 - 產品經理初探
Mentor: 11 th 彭怡翔、15 th 張家惟
在個人專案的初期，尤其感謝準備個人專案工作坊、帶領我們前進的課務大澤，以及撥冗提供我諮詢機會的家惟學長、怡翔學長，過程中他們提供我許多寶貴建議，也給了我很多信心。另特別感謝同樣在探索產品經理領域的品潤，發現不錯的資源時總不吝嗇與我分享，在我手足無措時也樂意與我討論交流。 整個專案過程中，最大的挑戰是自制力，要自己訂定學習計畫，並在忙碌的生活中抽空執行其實挺困難的。於是我將個人專案當作一門課排進課表中，盡可能把該時段所有事排開，把完整的時間留給自己去探索、學習。在每週一上午執行專案，對我來說是開啟新的一週最美好的方式，能在這段時間內盡情針對該週主題自學，甚至能有所產出，我覺得非常充實、飽滿，而感受到自己正在前進，也讓我更有動力堅持下去。 此次專案於我而言是很特別的體驗，不僅更加了解產品經理的職涯路徑、職務內容等，也累積了不少相關理論基礎與基本技能，而學到更多的是「如何學習」——即如何尋找資源、訂定目標、內容規劃、確切執行、定期覆盤等，這些都讓我在規劃未來的自學項目時更有方向，也建立很多信心。再次誠心感謝所有協助過我的人，探索職涯的路上能有你們相伴、指路，我深感榮幸。
鄭玉苓
盧宥婕
商管 AI 數據分析
Mentor: 15 th 李宛儒
「留著統計血卻總在數據分析中迷路」 依稀記得在面試時最大的動機便是「期望可以跟著學姐學習業界常規的數據分析流程，補足產學落差」，在校內學習的統計知識大多過於理論，且程式語言也僅有一堂基礎必修課，習得的 coding 能力多為碎片的拼湊，遠不足以應付一個完整的數據分析專案，因此時常需至網上自行摸索，在整個分析的過程中，沒人教你正確的做法，也沒人回饋你做的是否正確。 而在這次的個人指導中，學姐從機器學習的知識面，一直到數據分析的應用面，無一不是親自教學與驗收，並一對一回饋學員的優缺點並提供建議，從中，我不僅習得 Python 的常用套包，也嘗試「手刻」程式碼完成鐵達尼號的倖存率分析，同時還體驗了 Auto Machine Learning 的高效率分析與多樣式圖表，這手刻與自動化的效率落差讓我頓時驚覺，或許統計人不須學會從 0 到 1 手刻模型，只要能擁有一個像 Decanter AI 的利器，並擁有足夠的商業敏感度與統計理論知識，將精力著重在商業命題的發現與數據 Insights 的解讀，就有機會發揮統計人的優勢，準確洞悉問題、立定假設、解讀圖表、挖掘 Insights 並創造價值！ 謝謝資種，也謝謝宛儒學姐，也許我找到北極星了！
盧宥婕
達特艾立醫學品牌顧問
品牌部實習生
Mentor: 4th 楊荏傑
黃晴
胡宛慈
USPACE
數據分析實習生
Mentor: 4th 王佑哲
USPACE 數據分析實習生是我的第一份實習工作，因為不是主修數據分析相關領域，起初懷著很忐忑及自我懷疑的心態上班，不知道自己能貢獻怎麼樣的價值。
黃文億
資訊種子18屆 學員
林秉萱
國際貿易業務
Mentor: 汪峻志 Kevin
這次個人指導對我來說，是一段結合實作任務與自我探索的學習經驗。在過程中，我主要完成了三類任務，這些任務雖然性質不同，但都讓我練習從「被動接收資訊」轉向「主動尋找資源並付諸行動」。
林秉萱
資訊種子23屆 學員
Senior Data Analyst
訪談對象：李思賢學姊並不是一開始就完全確定自己要成為 data analyst，而是透過一段段實習與實作經驗，逐步確認自己喜歡數據分析、商業決策與 operation 相關工作。
我發現在 Wayfair 擔任 Senior Data Analyst 的李思賢學姊
林秉萱
資訊種子23屆 學員
張宇萱
產品經理
Mentor: 王翊芸
這次 Fiisual PM 個人指導讓我從首次使用者體驗出發，透過訪測、PRD 撰寫與 wireframe flow 調整，將使用者卡點轉化為具體產品需求。透過前後測數據驗證，我更理解 PM 的核心價值在於釐清問題、降低使用門檻，並幫助使用者更快看見產品價值。
張宇萱
資訊種子23屆 學員
國立陽明交通大學新創加速器 IAPS
新創輔導暨投資實習生
Mentor: null
很幸運能透過資訊種子的職涯專案，進入 IAPS 陽明交大產業加速器擔任「新創輔導暨投資實習生」，這讓我得以窺見創投與加速器產業的真實運作。
林致碩
資訊種子23屆 學員
葉芷妤
Python 軟體工程師
Mentor: 陳崇恩
學習 Python 進階程式設計與基礎軟體開發架構，包含透過實作練習理解物件導向封裝、生成器與檔案讀寫處理。同時，在工作坊中實作操作 Git 指令與 GitHub 開發工作流，並在學長引導下，建立對前後端分離、API 數據串接及雲端資料庫的巨觀視野。此外，最後我透過 AI 工具進行快速原型設計，成功打造跨資產的動態金融市場分析儀表板，並結合 Supabase 資料庫配置與身份驗證機制，練習端到端的金融數據應用落地。
葉芷妤
資訊種子23屆 學員
KRUSH Dance
產品經理（設計）實習生
Mentor: 高嘉涓
獨自從 0 到 1 規劃並建置「線上舞蹈課程宣傳 Landing Page」，目標為透過 UX 與視覺優化提升轉換率。在全程遠距、高度自主的工作模式下，建立產品思維、非同步溝通與自主學習三大核心能力。透過市場調查、用戶訪談與 AI 工具協作，將質化反饋轉化為具體 Wireframe 與資訊架構，並向專案導師高效提案與回報。成功從設計執行者蛻變為具商業洞察的產品思考者，展現數據驅動、用戶導向與即戰力。
高慈憶
資訊種子23屆 學員
職涯訪談
Workday
BD 業務開發
張宇萱
Aaron 學長職涯訪談心得｜從一場 BD 訪談，看見商機開發背後的思考方式
一、從「想像 BD」到更具體理解這份工作的核心
在這次資訊種子職涯中，我參與的是 Aaron 學長的職涯訪談籌備與執行。在真正訪談之前，我對 BD 的理解比較模糊，直覺上會把它想成「開發客戶」或「協助銷售」的角色，也以為這份工作主要仰賴溝通能力與臨場反應。
但在這次訪談中，我才更清楚理解，BD 的核心工作其實是持續觀察市場與客戶動態，找出可能發生的商機，並把這些線索轉化成 sales 可以接手推進的機會。 它不只是和人互動，更需要對事件、需求與商業節奏有高度敏感度。
二、從前期邀約到訪綱整理，完成一場職涯訪談
這次訪談中，我實際參與了從前期邀約、來回確認時間、建立聯繫群組，到訪談前寄送行前信、整理會議資訊等完整流程。訪談當天，我也實際參與訪談內容的聆聽與紀錄，並在訪談後整理重點、統整成乾貨文，讓其他學員也能快速掌握這場訪談的精華。
在準備訪綱的過程中，我們反覆思考：如果今天想真正理解 BD 這份工作，哪些問題最值得問？哪些答案對學生最有幫助？這讓我意識到，一場好的訪談要先想清楚希望帶走什麼洞見，再回頭設計提問方式。
三、BD 的價值，在於看見「商機發生前的訊號」
這次訪談中，最讓我印象深刻的是學長對 BD 工作的拆解。學長提到 BD 的任務之一，是觀察哪些公司最近發生了關鍵事件，例如主管更換、合約到期、組織調整、擴廠或策略變動，因為這些事件都可能代表需求正在形成。這也讓我第一次明白，商機很多時候是要靠前期觀察與判斷去提早發現。
另外，學長也提到 AI 在 BD 工作中的實際應用，例如可以協助整理企業高層異動、人資長更換、公司近期變化等公開資訊，幫助工作者更快找到值得追蹤的線索。這讓我看到，AI 在職場中的價值不一定只體現在生成內容，更可能體現在資訊整理、情境判讀與前期研究的效率提升。
四、這場訪談讓我重新理解職涯探索的方式
對我來說，這次最大的收穫在於重新理解「探索職涯」這件事。學長分享自己從工程背景轉向業務與 BD 的過程，也提到學生時期可以多嘗試不同環境，透過行動慢慢累積認知，再找到適合自己的方向。
這段分享讓我很有感，因為很多時候我們會希望一開始就選到最正確的路，但實際上，很多判斷都是在接觸之後才慢慢長出來的。學長提到的「認知、行動、動力」三個關鍵字，也讓我意識到我應該更主動去接觸不同角色、理解不同工作的真實樣貌，而不是只停留在表面的想像。
五、職涯訪談帶給我的收穫
這次 Aaron 學長的職涯訪談，使我從中看見，一份工作真正有價值的地方，往往藏在外界看不到的細節裡。對 BD 來說，那些細節可能是觀察市場變化的敏感度、對客戶需求的判斷能力，以及把模糊線索整理成可推進機會的能力。這次經驗讓我不只是更了解一種職涯，也讓我更知道未來在探索方向時，應該用更深入、更主動的方式去理解每一份工作的本質。
Mentor
陳隆翔
看看其他人的心得分享
張宇承
後端工程師
Mentor: 13th 薛翔文 15th 陳建宇
我覺得職涯體驗最大的價值在於學長懂的比我們更多，也走在我們前面很多，因此學長能丟出很多關鍵字讓我去 pick up ，學到了很多實務上在用東西。
張宇承
資訊種子18屆 資訊長
拾夢家
社群行銷
Mentor: 3th 曾筱芸
這次專案我申請的是，盤古銀髮子品牌 — 拾夢家的社群行銷職位，主要工作為臉書的發文。
王韻婷
資訊種子18屆 學員
地方創生組織創辦人
訪談對象：蔡致蕙
一直以來，我都對地方創生非常感興趣，雖然有修過幾門課、聽過數場演講，但依然缺乏踏出第一步的勇氣。因此，很幸運能夠透過這次的機會，訪問到「林也小院」（林也好生活工作室）的創辦人 － 蔡致蕙學姊。
張晏然
資訊種子18屆 學員
MIXXIN
集資專案顧問
Mentor: 7th 王大皓
我在MIXXIN擔任「集資專案顧問」，一句話概括這份工作的話，就是在「行銷」公司擔任「專案管理」。
呂庭萱
資訊種子18屆 學員
客戶服務(CRM)企劃
Mentor: 2th 培仲
簡單來說，我做的事情主要是思考如何增加 Line@ 用戶的黏著度，讓消費者覺得不像是在收廣告，而是獲取真的有需要的資訊。這當中具體的工作內容包含了介面 UIUX 的優化、長期訂閱制表單的設計、也包含了標籤系統、Line 機器人的建立
賴貞霖
資訊種子18屆 副學員長
詹筑婷
資料科學家
Mentor: 14th 鄭宇婷、郭士庭
經由 Mentor 初步認識 Data Team 中的各個角色和職務，接著實作 Kaggle 的資料分析專案，用觀摩跟學習的方式練習「鐵達尼號生存分析」，確實了解分析的流程後，接著才是利用 imdb 自己動手做電影推薦系統
詹筑婷
資訊種子18屆 學員
施詠閎
業務開發暨市場研究
Mentor: 15th 蔡承裕
我這次職涯體驗的主題為「業務開發暨市場研究」，並和另一位同學一同完成，主要工作是選擇特定的主題和對象，對受訪者進行電話訪問，最後將電訪的結果，整理成一份研究報告。
施詠閎
資訊種子18屆 學員
軟體工程師
訪談對象：10th 陳柏豪
雖然還不是很確定未來的職涯方向，但透過學長的經驗傳承，曾經充滿迷霧的未來好像漸漸清晰，不再那麼令人害怕了
謝沛瑾
資訊種子18屆 學員
陳品潤
個人指導 - 產品企劃
Mentor: null
在職涯專案中認識了產品經理（Product Manager）一職，三個月的個人指導期間，讓我發覺自己喜歡產品經理的工作內容，在與學習小組的每一次討論中激盪想法，都會獲得新的收穫，拓展對軟體產品的認識。學長也時常分享自己在工作上的實務，使得我們對於職場面貌更加清楚且實際。 自從接觸了產品，每天早上幾乎都會觀看相關 5-10 分鐘的學習影片。每每學習到更多產品思維或是現實世界與產品有聯結的知識點時都收穫感滿滿。在個人指導中最開心的時候，是感受到團隊因為一個小小的問題而不斷探究的精神，而最痛苦的是產品大集合的環節（為了要培養產品思維，我們於每週都會彼此分享一款軟體產品，並說明難用的地方），當然這其實也大大增強了我們對於使用產品時的敏銳度，畢竟職涯的路是充滿挑戰的。 除此之外，學會從一位產品的「使用者」轉換成「產品經理」也是一大收穫，面對產品難用之處，不再以抱怨的角度思考，而是以「如何改善」的態度去想辦法。 課程內容很扎實，每一次的討論都是乾貨，每一輪的產品研究都更加精進鑽研，短短三個月內，深入體驗到一位產品經理的工作實務，這讓我對於現階段的職涯方向更加確定，這些資種資源，是同齡人不會有的際遇，所以三個月的個人指導是帶著滿滿的感恩在學習的。 如果你也想找到你的職涯道路，那就快報名資種，真的不用再想了！
陳品潤
鄭玉苓
個人專案 - 產品經理初探
Mentor: 11 th 彭怡翔、15 th 張家惟
在個人專案的初期，尤其感謝準備個人專案工作坊、帶領我們前進的課務大澤，以及撥冗提供我諮詢機會的家惟學長、怡翔學長，過程中他們提供我許多寶貴建議，也給了我很多信心。另特別感謝同樣在探索產品經理領域的品潤，發現不錯的資源時總不吝嗇與我分享，在我手足無措時也樂意與我討論交流。 整個專案過程中，最大的挑戰是自制力，要自己訂定學習計畫，並在忙碌的生活中抽空執行其實挺困難的。於是我將個人專案當作一門課排進課表中，盡可能把該時段所有事排開，把完整的時間留給自己去探索、學習。在每週一上午執行專案，對我來說是開啟新的一週最美好的方式，能在這段時間內盡情針對該週主題自學，甚至能有所產出，我覺得非常充實、飽滿，而感受到自己正在前進，也讓我更有動力堅持下去。 此次專案於我而言是很特別的體驗，不僅更加了解產品經理的職涯路徑、職務內容等，也累積了不少相關理論基礎與基本技能，而學到更多的是「如何學習」——即如何尋找資源、訂定目標、內容規劃、確切執行、定期覆盤等，這些都讓我在規劃未來的自學項目時更有方向，也建立很多信心。再次誠心感謝所有協助過我的人，探索職涯的路上能有你們相伴、指路，我深感榮幸。
鄭玉苓
盧宥婕
商管 AI 數據分析
Mentor: 15 th 李宛儒
「留著統計血卻總在數據分析中迷路」 依稀記得在面試時最大的動機便是「期望可以跟著學姐學習業界常規的數據分析流程，補足產學落差」，在校內學習的統計知識大多過於理論，且程式語言也僅有一堂基礎必修課，習得的 coding 能力多為碎片的拼湊，遠不足以應付一個完整的數據分析專案，因此時常需至網上自行摸索，在整個分析的過程中，沒人教你正確的做法，也沒人回饋你做的是否正確。 而在這次的個人指導中，學姐從機器學習的知識面，一直到數據分析的應用面，無一不是親自教學與驗收，並一對一回饋學員的優缺點並提供建議，從中，我不僅習得 Python 的常用套包，也嘗試「手刻」程式碼完成鐵達尼號的倖存率分析，同時還體驗了 Auto Machine Learning 的高效率分析與多樣式圖表，這手刻與自動化的效率落差讓我頓時驚覺，或許統計人不須學會從 0 到 1 手刻模型，只要能擁有一個像 Decanter AI 的利器，並擁有足夠的商業敏感度與統計理論知識，將精力著重在商業命題的發現與數據 Insights 的解讀，就有機會發揮統計人的優勢，準確洞悉問題、立定假設、解讀圖表、挖掘 Insights 並創造價值！ 謝謝資種，也謝謝宛儒學姐，也許我找到北極星了！
盧宥婕
達特艾立醫學品牌顧問
品牌部實習生
Mentor: 4th 楊荏傑
黃晴
胡宛慈
USPACE
數據分析實習生
Mentor: 4th 王佑哲
USPACE 數據分析實習生是我的第一份實習工作，因為不是主修數據分析相關領域，起初懷著很忐忑及自我懷疑的心態上班，不知道自己能貢獻怎麼樣的價值。
黃文億
資訊種子18屆 學員
林秉萱
國際貿易業務
Mentor: 汪峻志 Kevin
這次個人指導對我來說，是一段結合實作任務與自我探索的學習經驗。在過程中，我主要完成了三類任務，這些任務雖然性質不同，但都讓我練習從「被動接收資訊」轉向「主動尋找資源並付諸行動」。
林秉萱
資訊種子23屆 學員
Senior Data Analyst
訪談對象：李思賢學姊並不是一開始就完全確定自己要成為 data analyst，而是透過一段段實習與實作經驗，逐步確認自己喜歡數據分析、商業決策與 operation 相關工作。
我發現在 Wayfair 擔任 Senior Data Analyst 的李思賢學姊
林秉萱
資訊種子23屆 學員
張宇萱
產品經理
Mentor: 王翊芸
這次 Fiisual PM 個人指導讓我從首次使用者體驗出發，透過訪測、PRD 撰寫與 wireframe flow 調整，將使用者卡點轉化為具體產品需求。透過前後測數據驗證，我更理解 PM 的核心價值在於釐清問題、降低使用門檻，並幫助使用者更快看見產品價值。
張宇萱
資訊種子23屆 學員
國立陽明交通大學新創加速器 IAPS
新創輔導暨投資實習生
Mentor: null
很幸運能透過資訊種子的職涯專案，進入 IAPS 陽明交大產業加速器擔任「新創輔導暨投資實習生」，這讓我得以窺見創投與加速器產業的真實運作。
林致碩
資訊種子23屆 學員
葉芷妤
Python 軟體工程師
Mentor: 陳崇恩
學習 Python 進階程式設計與基礎軟體開發架構，包含透過實作練習理解物件導向封裝、生成器與檔案讀寫處理。同時，在工作坊中實作操作 Git 指令與 GitHub 開發工作流，並在學長引導下，建立對前後端分離、API 數據串接及雲端資料庫的巨觀視野。此外，最後我透過 AI 工具進行快速原型設計，成功打造跨資產的動態金融市場分析儀表板，並結合 Supabase 資料庫配置與身份驗證機制，練習端到端的金融數據應用落地。
葉芷妤
資訊種子23屆 學員
KRUSH Dance
產品經理（設計）實習生
Mentor: 高嘉涓
獨自從 0 到 1 規劃並建置「線上舞蹈課程宣傳 Landing Page」，目標為透過 UX 與視覺優化提升轉換率。在全程遠距、高度自主的工作模式下，建立產品思維、非同步溝通與自主學習三大核心能力。透過市場調查、用戶訪談與 AI 工具協作，將質化反饋轉化為具體 Wireframe 與資訊架構，並向專案導師高效提案與回報。成功從設計執行者蛻變為具商業洞察的產品思考者，展現數據驅動、用戶導向與即戰力。
高慈憶
資訊種子23屆 學員
