個人指導
回憶起這次專案的種種,學習了不少,也找到了想努力的方向。
從起初經由 Mentor 初步認識 Data Team 中的各個角色和職務,接著實作 Kaggle 的資料分析專案,用觀摩跟學習的方式練習「鐵達尼號生存分析」,確實了解分析的流程後,接著才是利用 imdb 自己動手做電影推薦系統,學習 NLP 或者 user-based 等方式建模,從中比較差異和好壞,最終成果以 Line Chatbot 的方式呈現。
很感謝學長姐的讀書會安排,讓我重新複習 SQL 外也多接觸了許多 Python 套件的使用,動手寫程式的時間也更多了,畢竟是跟就在該領域工作的學長姐交流,也看到了一些自己能夠努力充實的地方,對於「資料分析」這件事的認知也更專業了些。此外,架設聊天機器人也是一個全新的體驗,流程的設計和對話觸發都蠻彈性的,是個很有發揮空間的呈現方式,雖然 code review 時可能會發現一些很好笑的寫法,我盡力了 QQ。
總之,雖然可能沒有最初預期的能產出個超厲害 side project,實作時許多內容也都先必須參考前人的智慧才能找到方向,但在反覆驗證過程中的每個小發現都是一種學習,是個收穫滿~滿~的職涯體驗!
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個人指導
資料科學家
詹筑婷
回憶起這次專案的種種,學習了不少,也找到了想努力的方向。
從起初經由 Mentor 初步認識 Data Team 中的各個角色和職務,接著實作 Kaggle 的資料分析專案,用觀摩跟學習的方式練習「鐵達尼號生存分析」,確實了解分析的流程後,接著才是利用 imdb 自己動手做電影推薦系統,學習 NLP 或者 user-based 等方式建模,從中比較差異和好壞,最終成果以 Line Chatbot 的方式呈現。
很感謝學長姐的讀書會安排,讓我重新複習 SQL 外也多接觸了許多 Python 套件的使用,動手寫程式的時間也更多了,畢竟是跟就在該領域工作的學長姐交流,也看到了一些自己能夠努力充實的地方,對於「資料分析」這件事的認知也更專業了些。此外,架設聊天機器人也是一個全新的體驗,流程的設計和對話觸發都蠻彈性的,是個很有發揮空間的呈現方式,雖然 code review 時可能會發現一些很好笑的寫法,我盡力了 QQ。
總之,雖然可能沒有最初預期的能產出個超厲害 side project,實作時許多內容也都先必須參考前人的智慧才能找到方向,但在反覆驗證過程中的每個小發現都是一種學習,是個收穫滿~滿~的職涯體驗!